目前，林区红外识别相机系统已经得到了广泛应用。红外相机技术不断发展，高灵敏度、低噪声、抗干扰能力强的相机已经逐渐成为主流。同时，随着物联网、云计算等技术的普及，数据传输和处理能力也得到了显著提升，使得红外识别相机系统在实时监控、智能分析等方面发挥出更大的作用。 本项目旨在构建一个高效、稳定的林区红外识别相机系统，为林区管理和生态研究提供有力支持。

一、现状分析

        林区红外识别相机系统面临着一些挑战。首先，森林环境复杂多变，对相机的稳定性和适应性提出了更高的要求。其次，数据分析需要专业知识和技能，对于非专业人士来说存在一定的门槛。此外，现阶段对红外相机的应用尚处于“放”和“收”的阶段，数据采集回来后，并没有很好的利用起来，因此如何将数据更好的利用起来，进一步提高数据处理和分析的准确性和效率，是目前更好地了解森林生态状况，为生态保护提供更有力支持厄需解决的问题。

二、建设内容

1、红外相机布设点位生境信息采集系统；

2、物种人工鉴定系统；

3、红外相机影像AI识别系统；

4、红外相机数据展示系统；

5、红外相机数据应用系统。

三、系统功能：

1、红外相机布设点位生境信息采集

在地理信息平台中展示红外相机的分布情况，点击红外相机图标可查看红外相机布设生境信息和布设照片，同时支持在web页面录入生境信息的方式。

2、人工智能自动识别

在红外相机图像识别时利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同的动物。

3、物种人工鉴定

红外相机经自动识别后为减小误差；由保护区工作人员进行人工人工鉴定后，填写完整人工鉴定信息的数据，包含物种名称、人工鉴定人、人工鉴定时间；对于保护区工作人员无法人工鉴定的物种，提交至专家进行人工鉴定。

4、统计分析

5、红外相机数据应用

★野生动物本底资源调查

     Wildlife resource survey

★动物行为学研究

     Animal behavior research

★动物种群数量调查

     Animal population survey   

★人为活动及道路监测

    Human activity and road monitoring

★生物多样性保护

    Biodiversity Conservation

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