一、项目背景与目标

        随着林业信息化的发展，对林业资源的管理已经从传统的纸质档案管理转变为数字化管理。为了实现林业资源的信息化、智能化管理，提高林业管理的效率和科学性，本方案提出建设智慧林业综合数据服务平台。智慧林业综合管理平台深入探索林业数据资源与日常管理应用相结合的模式和方法，提供可选择推广的数据编码标准、软件规范和实现技术，使数据全方位服务于林业系统各个部门，最终实现便捷、规范的林业综合管理和科学、准确的数据分析决策支持。智慧林业综合管理平台数据中心采用多级、多源、多专题、多比例尺数据的集中统一管理模式，集成二维、三维地图和搭建资源管理、监督执法、有害生物防控等业务系统，提供跨带数据动态投影，多级数据汇总、成果输出，多种跨专题数据的分析统计、更新查询等功能，实现林业信息的汇集、整合、管理、共享和分析，对制定林地保护利用规划、采伐作业设计、林带规划以及森林防火指挥决策等提供了有力的决策支持。

二、系统架构

智慧林业综合管理平台的系统架构主要包括以下部分：

1、数据采集与整合：通过多种方式采集林业资源信息，并对数据进行清洗、处理和分析，整合成规范化的林业信息资源库。

2、地图服务：集成二维、三维地图，提供地图绘制、查询、分析和可视化等功能，方便对林业资源进行空间分析和展示。

3、业务系统模块：搭建资源管理、监督执法、有害生物防控等业务系统，实现各业务数据的共享和交互。

4、数据共享与交换平台：建立数据共享与交换平台，实现不同业务系统之间的数据共享和交换，提高数据利用效率和减少数据冗余。

5、数据分析与挖掘：运用大数据技术和人工智能技术对林业信息资源进行深入分析和挖掘，为林业管理和决策提供数据支持和依据。

6、系统管理：对平台进行用户管理、权限管理、日志管理等，确保系统的安全性和可靠性。

三、技术优势

1、地理信息系统（GIS）技术：采用GIS技术实现地图的绘制、查询、分析和可视化等功能，整合林业资源信息。

2、大数据技术：利用大数据技术对海量林业数据进行处理和分析，提取出有用的信息。

3、云计算技术：采用云计算技术，实现系统的分布式存储和计算，提高系统的性能和可靠性。

4、人工智能技术：运用人工智能技术对地图数据进行智能分析和预测，为林业管理提供决策支持。

5、移动端开发技术：开发移动端APP，方便用户在移动设备上使用平台功能。

6、安全性技术：采取必要的安全性措施，保障平台的数据安全和稳定性。

四、应用优势

        建立林业管理片区数据可视化展示平台，在林业管理片区各类显示系统上，可视化展示林业管理片区各要点信息：

林业管理片区总览

林业管理片区基本情况可视化

本底资源数据可视化

巡护监测数据可视化

野生动物AI识别监测

红外相机数字化管理

GPS跟踪项圈的监测管理

视频监控的情况管理与展示

环境监测管理可视化

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四、效益价值

通过智慧林业综合数据服务平台的建设，将产生以下效益价值：

1、提高林业资源的管理效率和质量：通过信息化手段实现林业资源的全面管理和监控，提高管理效率和质量。

2、降低管理和执法成本：通过数据共享和交换，减少重复工作和浪费，降低管理和执法成本。

3、提高决策的科学性和准确性：通过对林业数据的深入分析和挖掘，为决策提供更加科学和准确的数据支持。

4、促进林业可持续发展：通过智慧林业综合数据服务平台的建设，推动林业的数字化转型和可持续发展。

5、提升林业形象和社会影响力：通过平台的可视化展示和数据分析，提升林业形象和社会影响力。

6、增强生态保护意识和社会参与度：通过平台的宣传和教育功能，增强生态保护意识和社会参与度。

7、促进科研合作与交流：为科研人员提供数据支持和交流平台促进科研合作与交流推动林业科技创新和发展。