动植物AI识别监测系统
卓跃数科、中国科学院动物研究所、中国移动有限公司(简称“中国移动”)，共同成立“野生动植物AI智能识别项目部”，研发野生动植物识别模型，创新海量数据目标识别挖掘应用模式，解决了传统人工读数效率低、耗时久、统计难等问题。在保护区指导下，保护区管护局和卓跃数科研发出针对野生动物AI识别技术，实现自动监测、智能识别和实时传输，为野生动物保护、物种鉴别、生物多样性保护等工作提供了有效技术手段。
系统架构
AI识别应用
动物识别
鸟类识别
植物识别
水生生物识别
植被覆盖分析
草原盖度分析
昆虫识别
植物病害分析
应用于任何视频/图像监控领域，只要将视频或图库源接入系统，通过可视化应用编排，将AI模型绑定到数据源，就可以实现对数据源的智能监测，及时将监测结果通报出来
丰富算法模型
植物识别模型
动物识别模型
街区绿视率分析模型
鸟类识别模型
水生生物识别模型
草原盖度分析模型
森林覆盖度分析模型
昆虫识别模型
水面占比分析模型
实时在线识别
多终端部署应用
多种源码识别
系统特点
自动化
多任务自动调度机制
智能化
多种图像智能分析模型
可优化
进行二次算法和模型优化定制
开放性
不限制摄像头型号、厂商
支持第三方和自主模型库接入
平台亮点
多场景多算法组合分析
基于AI人工智能技术，建设N个算法组合应用分析，满足智慧林草全方位场景需求
数据安全有保障
支持本地化部署、私有云部署，保障数据安全，防止数据外泄
系统自由对接
标准API接口，灵活对接，拓展性强，可灵活方便对接现有业务和信息化系统，及后期模块拓展
统一的工作门户
支持大屏展示汇聚N个专题数据的可视化看板；支持按用户场景的个性化工作台。
售后服务保障
专属售后团队提供全天候售后服务，快速响应故障清除与系统迭代
场景应用示例
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